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行业现状
数据孤岛
信息散落在各个系统
低质量非结构化数据
难以发现科研灵感
合作医院间数据无通路
数据标准不同，质量参差不齐
应用价值
科研灵感发现
以真实世界研究为方法，建立疾病模型，利用人工智能技术主动挖掘医疗科研灵感
高质高效科研产出
协助医疗机构提升数据采集及处理效率，大幅缩短科研周期，数据全程质控，安全管理，助力精准医疗
疾病协同网络
沉淀证据导向的医疗知识，搭建疾病模型；提升科研效能，联动多家医疗机构，构建疾病数据网络
- 助力高质量科研产出
  1. 全数据纳入，支持大样本量有结局研究
  2. 长时程观察研究
  3. 助力精准医疗，多标准立体评价
- 助力医生团队成长
  1. 高效的数据分析能力，提供科研灵感
  2. 相关文献热门智能推荐
- 改善临床诊疗结局
  1. 建立患者诊疗模型
  2. 患者360度全景视图
  3. 患者随访功能
- 建设疾病数据网络
  1. 沉淀证据导向的医疗知识，建立疾病模型
  2. 提升科研效能
  3. 联动全国知名医疗机构，助力构建研究网络和疾病数据中心
行业现状
数据指标口径复杂，来源差异，
无法准确定位问题根源
院内数据孤岛，缺乏区域基线，病种标杆，
专科专病指标不可比
应用价值
见微知著洞察先机
数字表象背后的本质问题发掘
深入病种精益管理
基于病种的管理，改进与进度监测
指标预测数据归一
人工智能预测分析，动态基线透视管理
- 监测运营指标
  1. 运营关键指标识别，温故知新，洞察始终
  2. 异常指标自动分级，一叶知秋
  3. 关键事件移动端推送
- 质控智能病案数据
  1. 自动辅助编码
  2. 智能病案质量筛选，精确定位质控病历
  3. 综合数据上报平台，简化对外数据通道
- 管理DRG病种专科
  1. 面向疾病的绩效管理系统
  2. 临床开发成本分析监控
- 管理病种过程
  1. 临床路径变异分析，发现改进机会
  2. 路径发现与改进，持续优化节点
  3. 关键过程效率，排除流程阻塞点
行业现状
被动收集信息，事后监管效率低
不同机构间信息不互通，无法发挥协同效应
应用价值
主动监管服务
主动、高效、科学地解决监管要求，为管理提供决策依据
互联互通及数据质控
帮助政府实现多源异构数据互通、融合、数据质控，实现智能病案及智能药品编码
政府数据应用及公开
医保控费收支透明、实现监管准确、透明、精细、智能
行业现状
临床试验周期长、成本高。尤其是受试者招募，需要耗费大量的时间和经费。
临床试验的数据质量参差不齐，影响研究的质量。
药品上市后的实际临床效果与临床试验结果存在明显差异，影响其临床价值。
应用价值
提高效率
基于真实世界证据与临床数据共享平台，快速筛选合适的受试者，提升临床试验的效率。
提高质量
基于人工智能大数据技术，对临床试验中的各项数据进行标准化，提升临床试验的质量。
真实世界评价
帮助客户更好地了解真实世界疾病负担、未满足的临床需求和不断发展的监管趋势。
行业现状
健康居民
无法对自身健康信息进行追踪和管理
患者
院外随访、诊断不成熟，导致患者疾病不必要的发展、恶化
应用价值
主动监管服务
根据授权整合院内院外数据，为居民提供全生命周期健康信息档案
数据互联互通及数据质控
以医联体网络及疾病模型智能技术构建的患者全周期诊疗管理模式
高效率高质量随访管理
为患者提供药物提醒、每日健康状况报告、治疗计划制定、医患沟通、健康宣教等服务
为医生提供临床决策支持工具，为其患者提供更加精准及个性化的临床诊断及服务