• 行业现状

    数据孤岛
    信息散落在各个系统
    低质量非结构化数据
    难以发现科研灵感
    合作医院间数据无通路
    数据标准不同,质量参差不齐

    应用价值

    科研灵感发现
    以真实世界研究为方法,建立疾病模型,利用人工智能技术主动挖掘医疗科研灵感
    高质高效科研产出
    协助医疗机构提升数据采集及处理效率,大幅缩短科研周期,数据全程质控,安全管理,助力精准医疗
    疾病协同网络
    沉淀证据导向的医疗知识,搭建疾病模型;提升科研效能,联动多家医疗机构,构建疾病数据网络
    • 助力高质量科研产出

      1. 全数据纳入,支持大样本量有结局研究
      2. 长时程观察研究
      3. 助力精准医疗,多标准立体评价
    • 助力医生团队成长

      1. 高效的数据分析能力,提供科研灵感
      2. 相关文献热门智能推荐
    • 改善临床诊疗结局

      1. 建立患者诊疗模型
      2. 患者360度全景视图
      3. 患者随访功能
    • 建设疾病数据网络

      1. 沉淀证据导向的医疗知识,建立疾病模型
      2. 提升科研效能
      3. 联动全国知名医疗机构,构建研究网络和疾病数据中心
  • 行业现状

    数据指标口径复杂,来源差异,
    无法准确定位问题根源
    院内数据孤岛,缺乏区域基线,病种标杆,
    专科专病指标不可比

    应用价值

    见微知著 洞察先机
    数字表象背后的本质问题发掘
    深入病种 精益管理
    基于病种的管理,改进与进度监测
    指标预测 数据归一
    人工智能预测分析,动态基线透视管理
    • 监测运营指标

      1. 运营关键指标识别,温故知新,洞察始终
      2. 异常指标自动分级,一叶知秋
      3. 关键事件移动端推送
    • 质控智能病案数据

      1. 自动辅助编码
      2. 智能病案质量筛选,精确定位质控病历
      3. 综合数据上报平台,简化对外数据通道
    • 管理DRG病种专科

      1. 面向疾病的绩效管理系统
      2. 临床开发成本分析监控
    • 管理病种过程

      1. 临床路径变异分析,发现改进机会
      2. 路径发现与改进,持续优化节点
      3. 关键过程效率,排除流程阻塞点
  • 行业现状

    被动收集信息,事后监管效率低
    不同机构间信息不互通,无法发挥协同效应

    应用价值

    主动监管服务
    主动、高效、科学地解决监管要求,为管理提供决策依据
    互联互通及数据质控
    帮助政府实现多源异构数据互通、融合、数据质控,实现智能病案及智能药品编码
    政府数据应用及公开
    医保控费收支透明、实现监管准确、透明、精细、智能
  • 行业现状

    临床试验周期长、成本高。尤其是受试者招募,需要耗费大量的时间和经费。
    临床试验的数据质量参差不齐,影响研究的质量。
    药品上市后的实际临床效果与临床试验结果存在明显差异,影响其临床价值。

    应用价值

    提高效率

    基于真实世界证据与临床数据共享平台,快速筛选合适的受试者,提升临床试验的效率。

    提高质量

    基于人工智能大数据技术,对临床试验中的各项数据进行标准化,提升临床试验的质量。

    真实世界评价

    帮助客户更好地了解真实世界疾病负担、未满足的临床需求和不断发展的监管趋势。
  • 行业现状

    健康居民
    无法对自身健康信息进行追踪和管理
    患者
    院外随访、诊断不成熟,导致患者疾病不必要的发展、恶化

    应用价值

    主动监管服务
    根据授权整合院内院外数据,为居民提供全生命周期健康信息档案
    数据互联互通及数据质控
    以医联体网络及疾病模型智能技术构建的患者全周期诊疗管理模式

    高效率高质量随访管理

    为患者提供药物提醒、每日健康状况报告、治疗计划制定、医患沟通、健康宣教等服务

    为医生提供临床决策支持工具,为其患者提供更加精准及个性化的临床诊断及服务